أصبح الإرهاق الذهني والمعرفي أكثر شيوعًا مع الاستخدام المطوّل للحاسوب أو الجلوس لفترات طويلة أمام شاشات الأجهزة الذكية في البيئات الرقمية الحديثة، مما يؤثر بشكل كبير على التركيز والأداء الفردي والصحة العامة. تغطي هذه المراجعة الشاملة الأدبيات العلمية المنشورة من عام 2012 إلى عام 2025، وتدرس الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي للكشف عن الإرهاق الذهني والمعرفي باستخدام بيانات كاميرات الويب والإشارات السلوكية غير اللفظية. أدت الابتكارات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب إلى تصميم أنظمة ذكية قادرة على الكشف عن الإرهاق من خلال الإشارات السلوكية والبصرية. تتناول هذه المراجعة الأدبية بعض الدراسات حول الكشف عن الإرهاق باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الأساليب التي تستخدم كاميرات الويب لتحليل السلوك غير اللفظي. كما تسلط الضوء على الاتجاهات الرئيسية في أساليب الكشف - الفيزيولوجية والبصرية والمزدوجة - مع التركيز على الأهمية المتزايدة لنماذج التعلم العميق ودمج البيانات متعددة المصادر في تحسين كفاءة ودقة الكشف. تشير الأبحاث إلى تطور ملحوظ من أساليب استخلاص الميزات التقليدية إلى نماذج الشبكات الذكية التي تتعلم الميزات تلقائيًا، والتي يمكنها التعرف على المؤشرات الدقيقة للإرهاق مثل معدل رمش العين وحركة الرأس واتجاهها وتعبيرات الوجه الدقيقة. تمثل هذه الدراسة خطوة أساسية نحو بناء نظام ذكي متطور يعتمد على تحليل السلوك غير اللفظي، قادر على تحليل هذا السلوك باستمرار للكشف عن الإرهاق أثناء استخدام الحاسوب.

تهدف هذه المراجعة إلى تحليل ومقارنة المناهج القائمة على الذكاء الاصطناعي للكشف عن الإرهاق الذهني والمعرفي من خلال تحليل السلوك غير اللفظي وتقنيات رؤية الحاسوب، بما في ذلك التطورات المنهجية الحديثة والاكتشافات المهمة لتوجيه مسارات البحث المستقبلية.