1
جامعة الموصل، كلية علوم الحاسب والرياضيات، قسم علوم الحاسب، العراق
2
جامعة الموصل، كلية علوم الحاسب والرياضيات، قسم علوم الحاسب، العراق.
المستخلص
أصبح التعلم الآلي والتعلم العميق من أهم مجالات استخلاص الميزات الآلي، مما يحقق نتائج تصنيف عالية الدقة على نطاق واسع من المنصات في الكشف الحديث عن البرمجيات الخبيثة. إلا أن هذا يجعلهما عرضةً للتلاعب من قبل الخصوم، إذ يمكن لتعديلات طفيفة تبدو بريئة أن تخدع مصنفات التعلم الآلي/التعلم العميق مع الاستمرار في تنفيذ النشاط الخبيث المقصود. يُقسّم هذا البحث إلى الأقسام التالية: يتناول أولًا تقنيات التحليل الثابتة والديناميكية والهجينة، وأساليب تمثيل الميزات، ونماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية المستخدمة حاليًا في الكشف عن البرمجيات الخبيثة؛ ثم يقدم تصنيفًا متقدمًا للهجمات القائمة على التدرج على المستوى الثنائي، وأساليب التهرب المدفوعة بالتعلم المعزز السلوكي ضد الدفاعات المتقدمة الحالية، سواءً الاستباقية أو التفاعلية، مع اكتشاف نقاط الضعف المتبقية، وقوة الأداء، وقيود قابلية التوسع، ووضع معايير نهائية لمجموعات البيانات العامة لاختبار تغطية البيانات، وتناسق التصنيفات، وتمثيلها للواقع. تُظهر معظم الأدوات أداءً جيدًا عند اختبارها باستخدام مجموعات البيانات القياسية. ومع ذلك، ينخفض أداؤها بشكل كبير في وجود خصم ذكي أو هجوم تكيفي. لذلك، تسلط هذه الورقة الضوء على الحاجة إلى أن تركز الأبحاث المستقبلية على تطوير نماذج استراتيجية دفاعية قابلة للتفسير وقوية ومتعددة المجالات ومعممة وقابلة للتكيف لتأمين عمليات الكشف عن البرامج الضارة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
العبار,محمد و بديع,نجلاء . (2026). نحو كشف قوي وقابل للتفسير للبرمجيات الخبيثة القائمة على الذكاء الاصطناعي: دراسة استقصائية للهجمات المعادية، والدفاعات، والتحديات المفتوحة. (e190927). مجلة النور للمعلومات والأمن السيبراني, (), e190927
MLA
العبار,محمد , و بديع,نجلاء . "نحو كشف قوي وقابل للتفسير للبرمجيات الخبيثة القائمة على الذكاء الاصطناعي: دراسة استقصائية للهجمات المعادية، والدفاعات، والتحديات المفتوحة" .e190927 , مجلة النور للمعلومات والأمن السيبراني, , , 2026, e190927.
HARVARD
العبار محمد, بديع نجلاء. (2026). 'نحو كشف قوي وقابل للتفسير للبرمجيات الخبيثة القائمة على الذكاء الاصطناعي: دراسة استقصائية للهجمات المعادية، والدفاعات، والتحديات المفتوحة', مجلة النور للمعلومات والأمن السيبراني, (), e190927.
CHICAGO
محمد العبار و نجلاء بديع, "نحو كشف قوي وقابل للتفسير للبرمجيات الخبيثة القائمة على الذكاء الاصطناعي: دراسة استقصائية للهجمات المعادية، والدفاعات، والتحديات المفتوحة," مجلة النور للمعلومات والأمن السيبراني, (2026): e190927,
VANCOUVER
العبار محمد, بديع نجلاء. نحو كشف قوي وقابل للتفسير للبرمجيات الخبيثة القائمة على الذكاء الاصطناعي: دراسة استقصائية للهجمات المعادية، والدفاعات، والتحديات المفتوحة. مجلة النور للمعلومات والأمن السيبراني, 2026; (): e190927.
