يُعدّ تحديد الحسابات المهجورة أمرًا بالغ الأهمية، إذ يُمكن أن تُصبح مرتعًا للاحتيال أو تُستخدم كحسابات وهمية، كما أن معالجة فوضى المنصة جزءٌ أساسي من التنمية المستدامة، فتراكم هذه الحسابات يُسبب فوضى عارمة. يهدف هذا البحث إلى استخدام خوارزمية C4.5 لبناء شجرة قرار، نظرًا لسرعتها وقدرتها على إدارة المدخلات الفئوية والرقمية في تحديد السمات لتصنيف حسابات فيسبوك إلى نشطة، مهجورة، أو مُعطّلة، وذلك بتحديد عدد الأيام منذ آخر تفاعل على الحساب. تم الحصول على البيانات من موقع إلكتروني، بالإضافة إلى بيانات يدوية من مصادر أخرى. أظهرت نتائج شجرة القرار قدرات التمييز المُستمدة من التعلّم الآلي. قدّم البحث حلًا لإعادة تدوير أو حذف الحسابات للتخفيف من الضرر الناجم عن تراكم الحسابات المهجورة والمُعطّلة على منصة فيسبوك. تمثّلت العقبة الأكبر أمام الباحث في حجم العينة، نظرًا لأن حسابات فيسبوك تخضع لقوانين الخصوصية، ولم تتناول الدراسات السابقة معالجة هذه الحسابات وإعادة تدويرها. كانت النتائج مُرضية في عملية التشخيص، حيث وفّرت طريقة موثوقة لضمان سلامة واستدامة التفاعلات على هذه المنصة، التي تضم مليارات المستخدمين حول العالم.
