نمذجة الموضوع في بحوث علوم الحاسوب باستخدام الذكاء الاصطناعي (2000-2025): تحليل شامل لبيانات أرشيف مجموعة البيانات (arXiv)

المؤلف

وزارة العدل العراقية

المستخلص
يتطلب تطور علوم الحاسوب خلال الربع الأخير من القرن الماضي دراسة معمقة لتحديد التغيرات في مجالات البحث والاتجاهات الناشئة، وهو هدف هذا التحليل. باستخدام الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص نماذج تحليل المواضيع، قمنا بتحليل تطور أبحاث علوم الحاسوب بين عامي 2000 و2025، مستخدمين قاعدة بيانات arXiv التي تحتوي على 2.5 مليون ورقة بحثية، منها 40% تقريبًا في مجال علوم الحاسوب. يعتمد نموذج تحليل المواضيع السياقية (CTM) على تقنية الارتباط، ونستخدم في هذا التحليل تقنية Correlation Explanation (CorEx) لتحديد المواضيع الرئيسية، وتقييم التغيرات خلال فترات زمنية محددة، وملاحظة ازدهار وانحسار بعض المواضيع مثل التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والحوسبة الكمومية [5]. توضح نتائجنا، والمكونة من ستة جداول توضح المواضيع والنماذج، واتجاهات المجالات الفرعية وأداءها، بالإضافة إلى أحد عشر مخططًا يوضح توزيع المواضيع، واتجاهات المجالات الفرعية، والتكامل بين التخصصات، أهمية هذا التحليل. فقد أظهرت النتائج اعتمادًا أكبر للمجالات الفرعية للذكاء الاصطناعي على السياق، وانخفاضًا عامًا في الأساليب التقليدية، وتزايدًا ملحوظًا في المجالات الجديدة. يُعد هذا الأمر مهمًا للباحثين وصناع السياسات والقطاع الصناعي لفهم مستقبل علوم الحاسوب.

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية


المجلد 2، العدد 2
ديسمبر 2025
الصفحة 15-23